การทดสอบระดับสติปัญญาได้เข้าสู่การปฏิบัติทางคลินิกในวัยพัฒนาการแล้วโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการประเมินเด็กหรือวัยรุ่นเกี่ยวข้องกับด้านความรู้ความเข้าใจ

ตัวอย่างทั่วไปคือความผิดปกติของการเรียนรู้ที่เฉพาะเจาะจง: การประเมินการวินิจฉัยรวมถึงเกณฑ์อื่น ๆ การยกเว้นการมีอยู่ของการขาดดุลทางปัญญา เพื่อจุดประสงค์นี้การฝึกฝนเล็งเห็นถึงการใช้การทดสอบสำหรับไฟล์ ไอคิว (IQ) โดยปกติ multicomponentials เช่น WISC-IV การทดสอบนี้ใช้แบบจำลอง CHC ที่เรียกว่าเพื่อวัดความสามารถทางปัญญา ถูก จำกัด e ใหญ่.

แบบจำลอง CHC มองเห็น 3 ชั้นลำดับชั้น: ที่ด้านบนมีปัจจัย g ซึ่งเป็นปัจจัยที่เราสามารถอ้างถึงได้เมื่อเราพูดถึงความฉลาดระดับโลกของบุคคลซึ่งน่าจะเป็นผลมาจากการวัด QI; ในระดับกลางควรมีบ้าง ปัจจัยทั่วไปน้อยกว่า แต่ยังกว้าง (ตัวอย่างเช่น ปัญญาของเหลว, ปัญญาตกผลึก, L 'การเรียนรู้ และ การรับรู้ภาพ); ในระดับต่ำสุดควรมีทักษะที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น (ตัวอย่างเช่นการสแกนเชิงพื้นที่การเข้ารหัสการออกเสียง)


WISC-IV เช่นเดียวกับการทดสอบอื่น ๆ มุ่งเน้นไปที่สองชั้นสูงสุดคือปัจจัย g (ดังนั้น IQ) และปัจจัยที่ขยายของชั้นที่สอง (ตัวอย่างเช่น ความเข้าใจทางวาจา, การให้เหตุผลทางสายตาที่ หน่วยความจำที่ใช้งานได้ และ ความเร็วในการประมวลผล).

อย่างไรก็ตาม ในหลาย ๆ กรณี IQ ไม่สามารถตีความได้ เนื่องจากความแตกต่างอย่างมากระหว่างคะแนนต่างๆที่ได้รับจาก WISC-IV; นี่คือกรณีของความผิดปกติในการเรียนรู้เฉพาะ (SLD): ตามการประมาณการบางอย่างใน 50% โปรไฟล์ทางปัญญาจะแสดง ความคลาดเคลื่อนที่ทำให้ IQ เป็นตัวเลขที่ไร้ความหมาย. ในสถานการณ์เช่นนี้นักจิตวิทยาที่ทำการประเมินประเภทนี้มักจะอาศัยปัจจัยของชั้นที่สองมากขึ้นโดยวิเคราะห์จุดแข็งและจุดอ่อน

ในการพูดคุยทั้งหมดนี้มักมองข้ามบางแง่มุม:

  • ระดับสติปัญญาเท่าไหร่ (QI) อยู่ทั่วโลก เกี่ยวข้องกับปัญหาทางวิชาการ?
  • ฉันเท่าไหร่ ปัจจัยของชั้นที่สองซึ่งมักจะวัดโดยการทดสอบ IQ แบบหลายองค์ประกอบ ได้แก่ ตัวทำนายผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน?

ในปี 2018 Zaboski[1] และเพื่อนร่วมงานของเขาพยายามที่จะตอบคำถามนี้โดยการทบทวนงานวิจัยที่ตีพิมพ์ในหัวข้อนี้ตั้งแต่ปี 1988 ถึง 2015 โดยเฉพาะพวกเขาดูการศึกษาที่ระดับสติปัญญาได้รับการประเมินด้วยมาตราส่วนหลายองค์ประกอบเพื่อให้ IQ และอื่น ๆ ปัจจัยมีความสัมพันธ์กับการเรียนในโรงเรียน โดยเฉพาะอย่างยิ่งนอกเหนือไปจาก QIเลือกงานวิจัยที่นำมาพิจารณา เหตุผลที่ลื่นไหล, ข้อมูลทั่วไป (ซึ่งเราสามารถอ้างถึงได้ว่า ปัญญาตกผลึก), หน่วยความจำระยะยาว, การประมวลผลภาพ, การประมวลผลเสียง, ความจำระยะสั้น, ความเร็วในการประมวลผล.

นักวิจัยพบอะไรบ้าง?

ทักษะการขยายตัวส่วนใหญ่สามารถอธิบายผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนได้น้อยกว่า 10% e ไม่เกิน 20%โดยไม่คำนึงถึงอายุที่พิจารณา (ในช่วงระยะเวลาตั้งแต่ 6 ถึง 19 ปี) แทน, IQ จะอธิบายโดยเฉลี่ย 54% ของผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน (ตั้งแต่ขั้นต่ำ 41% สำหรับการอ่านเมื่ออายุ 6-8 ขวบสูงสุด 60% สำหรับทักษะพื้นฐานทางคณิตศาสตร์อีกครั้งเมื่ออายุ 6-8 ปี)

ในบรรดาทักษะที่ขยายตัวข้อมูลทั่วไป ดูเหมือนว่าจะมีความสัมพันธ์กับการเรียนรู้ของนักวิชาการมากที่สุดโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับความสามารถในการอ่านและทำความเข้าใจข้อความ ในทั้งสองกรณีความแปรปรวนที่อธิบายคือ 20%

ในทางกลับกันเป็นเรื่องที่น่าสนใจที่จะสังเกตความสัมพันธ์ที่ไม่ดีระหว่าง เหตุผลที่ลื่นไหล และการเรียนรู้ในโรงเรียนเกือบทั้งหมดได้รับการประเมินในการวิเคราะห์อภิมานนี้ ข้อยกเว้นเพียงอย่างเดียวคือทักษะพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ในกลุ่มอายุ 9-13 ปี (อธิบายความแปรปรวน 11%) และทักษะการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ในกลุ่มอายุ 14-19 ปี (อธิบายความแปรปรวน 11%)

ข้อมูลนี้ต้องการการไตร่ตรองเกี่ยวกับการใช้การทดสอบแบบส่วนประกอบเดียวเช่น Progressive Matrices ของ Raven (ปัจจุบันมักใช้เป็นการทดสอบความรู้ความเข้าใจเพียงอย่างเดียวในการประเมินผลการวินิจฉัยจำนวนมาก) ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การให้เหตุผลของของเหลวเท่านั้น

การปรากฏตัวเกือบพิเศษของ ความสัมพันธ์ที่อ่อนแอ ระหว่างทักษะที่กว้างขึ้นของแบบจำลอง CHC และการเรียนรู้ในโรงเรียนแนะนำข้อควรระวังในการตีความและการคาดการณ์ตามตัวบ่งชี้เหล่านี้ (ตัวอย่างเช่นผลการเรียนหรือความบกพร่องทางการเรียนรู้ที่อาจเกิดขึ้น

โดยสรุปจากข้อมูลของงานวิจัยนี้คะแนนรวมของเครื่องชั่งทางปัญญาหลายองค์ประกอบนั่นคือ IQ ดูเหมือนจะเป็นข้อมูลเดียวที่เชื่อมโยงอย่างมากกับผลการดำเนินงานของโรงเรียน

เริ่มพิมพ์แล้วกด Enter เพื่อค้นหา

ข้อผิดพลาด: เนื้อหาที่ได้รับการคุ้มครอง !!