ตามที่ได้กล่าวไปแล้วในโอกาสอื่น ๆ หลายเส้นโลหิตตีบ มันมักจะเกี่ยวข้องกับ การขาดดุลทางปัญญาภาพและมอเตอร์ แม้ว่ามันจะเป็นเรื่องง่ายที่ปัญหาเหล่านี้อาจส่งผลต่อการขับขี่อย่างปลอดภัย แต่นักวิจัยกลุ่มหนึ่งพยายามที่จะควบคุมสถานการณ์โดยพยายามพิจารณาว่าแต่ละด้านมีน้ำหนักเท่าไรต่อความสามารถในการขับขี่ของรถยนต์[1].

เพื่อทำความเข้าใจว่าการขาดดุลทางปัญญาใดส่งผลกระทบในทางลบต่อความเป็นไปได้ของการขับขี่อย่างปลอดภัยกลุ่มวิจัยได้ให้ผู้ป่วยกลุ่มใหญ่ได้รับการทดสอบความรู้ความเข้าใจมอเตอร์และการรับรู้เปรียบเทียบกับผลการทดสอบโดยบุคคลเดียวกัน

นี่คือการทดสอบที่ดำเนินการโดย Devos และผู้ทำงานร่วมกัน:


 

  • พื้นที่ทางปัญญา
    สาขาดูที่มีประโยชน์ (UFOV) สำหรับความเร็วของการประมวลผลข้อมูลแบ่งความสนใจและความสนใจเลือก
    การประเมินสภาพจิตใจ (MMSE) การคัดกรองสถานะความรู้ทั่วโลกที่ใช้ในกรณีนี้เพื่อแยกวิชาที่มีความบกพร่องทางสติปัญญาจากกลุ่มตัวอย่าง
    Rey-Osterrieth Complex Figure Test - คัดลอก (รูปร่างของเรย์) สำหรับความสามารถเชิง visuo-spatial และ visuo-constructive
    การทดสอบสัญลักษณ์สัญลักษณ์ดิจิตัลสำหรับหน่วยความจำในการทำงานและการวิจัยด้วยภาพ
    การทดสอบการทำเทรล - ก (TMT - A) สำหรับ 'visuomotor tracking' และหน่วยความจำที่ใช้งานได้
    การทดสอบการทำตามรอย - ข (TMT - B) เพื่อความสามารถในการเปลี่ยนความสนใจได้อย่างยืดหยุ่น
    การทดสอบ Stroopสำหรับการยับยั้งการตอบสนองและความยืดหยุ่นทางปัญญา
    การประเมินผลการคัดกรองไดร์เวอร์จังหวะสำหรับการวิจัยด้วยภาพความสนใจอย่างต่อเนื่องทักษะการใช้เหตุผลความเข้าใจด้านภาพและความรู้เกี่ยวกับการจราจร
    Paced Auditory Serial Addition Test - 3 วินาที (PASAT) สำหรับหน่วยความจำในการทำงานความเร็วในการประมวลผลข้อมูลการได้ยินความยืดหยุ่นและทักษะทางคณิตศาสตร์

 

  • พื้นที่มองเห็น:
    กล้องสองตา
    การมองเห็นรอบข้าง (แนวตั้งและแนวนอน)
    การรับรู้สี (แดง / เขียว, ม่วง / น้ำเงิน)
    Stereopsia (การรับรู้เชิงลึก)
    การฟื้นตัวของ บริษัท โกลว์
    ความไวความคมชัด

 

  • พื้นที่มอเตอร์:
    ทดสอบ 25 ฟุตสำหรับความเร็วในการเดินบนเส้นทาง 8 เมตร
    บททดสอบของ 9 rungsสำหรับความชำนาญด้วยตนเอง

 

  • คู่มือพื้นที่:
    ทดสอบการขับขี่เพื่อตรวจสอบการออกกำลังกายที่ใช้งานได้จริง (TRIP) ซึ่งได้คะแนนจากการ คลัสเตอร์ปฏิบัติการ (รักษาตำแหน่งด้านข้างบนถนนด้วยความเร็วต่ำกว่าหรือสูงกว่า 45 กม. / ชม. และการทำงานเชิงกล) กลุ่มยุทธวิธี (การปรับความเร็วด้านบนและด้านล่าง 45 กม. / ชม. ระยะทางด้านความปลอดภัยด้านบนและด้านล่าง 45 กม. / ชม. การเปลี่ยนเลน) คลัสเตอร์แบบรวมที่มองเห็นได้ การรับรู้และความคาดหมายของสัญญาณจราจรพฤติกรรมการมองเห็นและการสื่อสารกับผู้ขับขี่รายอื่นความเข้าใจและความสามารถในการจราจรติดขัด คลัสเตอร์ผสม (การรวมกันของทักษะการปฏิบัติงานยุทธวิธีและการผสานรวมเช่นการเข้าร่วมการไหลของการจราจรและการเลี้ยวซ้าย)

ผลที่ได้

จากการวิเคราะห์ครั้งแรกนักวิจัยพบว่าการทดสอบความรู้ทั้งหมดมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับความสามารถในการขับขี่ (คะแนนรวมที่ TRIP) ยกเว้น MMSE

ต่อจากนั้นก็สังเกตได้ว่าคะแนนของ ความสามารถของ Guia ทั่วโลก ถูกกำหนดโดยประสิทธิภาพในการทดสอบ 5 ส่วนใหญ่: ร่างเรย์, การทดสอบ Stroop, กล้องสองตา, มุมมองแนวตั้ง e stereopsis.

เกี่ยวกับ คลัสเตอร์ปฏิบัติการประสิทธิภาพในพื้นที่นี้คาดการณ์จากจำนวนข้อผิดพลาดใน TMT - ขจาก stereopsisจาก การกู้คืนจากการเรืองแสง และการใช้อุปกรณ์ช่วยเหลือ

คะแนนที่ กลุ่มยุทธวิธี พวกเขาอธิบายโดยทักษะที่แสดงใน ร่างเรย์, การทดสอบ Stroop, กล้องสองตาและ สเตอรอปเซีย.

ด้วยความเคารพต่อ คลัสเตอร์แบบรวมที่มองเห็นได้ทักษะเหล่านี้ขึ้นอยู่กับส่วนกล้องสองตาตั้งแต่ คำสั่ง (การทดสอบการใช้เหตุผล) และจาก มุมมองแนวตั้ง.

ในที่สุดคะแนนที่ คลัสเตอร์ผสม ถูกทำนายโดยการแสดงที่ การทดสอบ Stroop e กล้องสองตา.

 

เป็นที่น่าสนใจที่จะทราบว่า MMSE นั้นไม่มีประโยชน์อย่างมากในการทำนายความสามารถในการขับขี่แม้ว่าจะใช้กันอย่างแพร่หลายในการทดสอบการคัดกรองเพื่อตัดสินใจว่าข้อมูลความรู้ความเข้าใจมีความเหมาะสมและแม้จะมีการเลือกผู้เข้าร่วมในการวิจัยนี้ ไม่เสื่อม)

นอกจากนี้ยังเป็นที่น่าสังเกตว่ายกเว้น MMSE และ PASAT ดังกล่าวข้างต้น การทดสอบความรู้ความเข้าใจทั้งหมดที่ดำเนินการแสดงความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับด้านที่แตกต่างกันของความสามารถในการขับขี่ซึ่งมีความสัมพันธ์ระดับเล็กน้อยถึงปานกลางและในแง่มุมที่แตกต่างจากโดเมนความรู้ความเข้าใจที่ตรวจสอบ สิ่งนี้จะทำให้เราไตร่ตรองถึงประโยชน์และความเป็นไปได้ของการสืบสวนทางปัญญาอย่างเป็นระบบในหลาย ๆ เส้นโลหิตตีบโดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องที่ละเอียดอ่อนเช่นความสามารถในการขับขี่อย่างปลอดภัยและพิจารณาว่า ครึ่งหนึ่งของผู้ที่เป็นโรคนี้พบว่ามีความบกพร่อง ที่มีลักษณะและความสำคัญแตกต่างกัน

องค์ประกอบที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือแม้ว่าความถูกต้องของอาคารเกี่ยวกับความเร็วของการประมวลผลข้อมูลการปรับปรุงหน่วยความจำในการทำงานและการเอาใจใส่อย่างต่อเนื่อง PASAT ไม่ได้ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับความสามารถในการขับขี่ของผู้คน หลายเส้นโลหิตตีบ

ข้อสรุป

งานวิจัยนี้[1] ยืนยันอีกครั้งถึงความจำเป็นในการรับรู้ข้อมูลเชิงลึกสำหรับการประเมินทักษะพื้นฐานสำหรับการขับขี่อย่างปลอดภัย จากผลที่ได้รับในการศึกษานี้ผู้เขียนแนะนำให้ใช้การทดสอบจำนวนมาก (การประเมินหลายโดเมน) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การทดสอบ Stroop และ การทดสอบรูปที่ซับซ้อนของ Rey-Osterrieth สำหรับการประเมินความสามารถในการยับยั้งการตอบสนองและความสามารถเชิงพื้นที่

คุณอาจชอบ:

เริ่มพิมพ์แล้วกด Enter เพื่อค้นหา

ข้อผิดพลาด: เนื้อหาที่ได้รับการคุ้มครอง !!
สมองเสื่อมและทักษะการขับขี่